当知识越来越复杂,真正稀缺的能力不再是单点知道,而是能不能把分散的信息封装、分层、复用,并在协作中高效流转。这一章讨论的,就是复杂知识如何被打包成可传递、可协作、可升级的认知单位。

在什么层次,解决什么问题,暴漏什么细节,可能出现哪些问题,如何解决问题。需要什么垂直优化,协同解决。

封装复杂性与分析控制

如何平衡: 抽象与封装、分析与应用

模块化,层次化,函数,抽象,模型,分而治之——都是package的需求或途经!

所谓高效:无论是速记,沟通,更复杂的符号,都是折叠,package

都是计算-存储-通信的折中。——信息的本质属性:

编程软件不恰当地暴漏了太多细节(fpga工具也是),所以复杂,易错。——边界和度量是啥?